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云购彩票数据分析明年迎来AI泡沫集体爆发?或迎来最后一次狂欢

时间:2019-12-09

对付泡沫的有效方法,就是用另一个更大的泡沫包住它,这也是常说的“嵌套式泡沫”。

  如果要追求可持续繁荣,必须要同时做到两件事:小心地把里面的虚假消掉、认真地把外面的空间做大。

  身处人工智能巨轮上的我们,越来越频繁地听人谈论起人工智能过快增长而导致泡沫丛生,独角兽越来越多,但跑出资本怪圈独立生长的却寥寥可数。

  对于即将到来的2020,前景谈不上明朗,巨轮究竟将驶向何方?

  几乎所有参与人工智能的玩家都已经意识到,AI就像加速器。

  比如,AI与“互联网复古风口”RPA(自动化)结合,成就了IPA(智能流程自动化)。将RPA比作人的双手,AI比作人的大脑,IPA就是把AI作为大脑去指挥RPA这双灵巧的双手来完成工作。

  然而,AI绝不仅仅是一场指挥大脑的游戏。

  更重要的是,AI已经从单一应用集成到企业的方方面面,重塑其在整个产业链中的位置。

  最近,全球两家领先的市场研究与咨询机构IDC和Forrester发布了他们对2020年及以后人工智能产业化的预测。

  通过IDC和Forrester的调查和预测,我们可以看到的未来是:

  1)是否存在高技能工程师的差异,将在不同公司之间筑起一道“数字鸿沟”。

  2)三大公关灾难将让AI“声名狼藉”:Deepfake的广泛传播、面部识别技术的不正当使用,以及无节制的个性化。

  3)《财富》500强中有25%的企业将投资转向有“明显效率收益”的IPA项目,近半的软件与服务公司将在其投资组合中强调IPA。

  4)“数据的可靠性”(digitaltrustworthiness)将成为一项关键的企业资产,《福布斯》全球上市公司2000强中超过70%将监控其“数据可靠性”。

  5)75%的企业将投资员工再培训和发展,以满足人工智能应用带来的新技能需求和工作方式。

  6)即便每五次AI对话中就有四次无法通过图灵测试。但到2020年底,对话式AI仍将成功支持五分之一的客户服务交互。

  7)到2023年,近20%使用AI优化或者协处理器优化的服务器将部署在边缘。

  8)到2025年,50%的计算机视觉和语音识别模型将在边缘(包括终端)上运行。

  9)至少90%的新企业APP将包含嵌入式人工智能功能。然而真正由颠覆性人工智能主导的APP将只占总数的10%。

  10)2020年的AI融资或将再创新高,但这将是最后一次的狂欢——人工智能创业生态系统将达到饱和。

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  机遇与风险并存,但AI不会迟到

  Forrester表示,虽然典型的“资本事件”可能会让企业对人工智能持谨慎态度,但“勇敢的企业”将继续投资AI并迈出重要的一步。

  据Forrester调查显示:

  53%的全球数据和分析决策者表示,他们已经实施、正在实施、或正在扩展或升级人工智能。

  29%的全球开发人员(经理级别或更高级别)在过去一年里使用人工智能/机器学习软件工作。

  54%的全球化使用边缘计算的公司决策者表示,他们期望边缘计算带来的最大好处之一,就是应对当前和未来人工智能计算需求的灵活性。

  16%的全球B2C市场营销决策者计划,在2020增加10%的支出,投入在数据和分析技术上,其中包括人工智能。

  Forrester预测,到2020年,《财富》500强中有25%的企业,将在他们的机器人流程自动化(RPA,RoboticProcessAutomation)项目中加入人工智能构件模块,如文本分析和机器学习,以创建数百个新的智能过程自动化(IPA,IntelligentProcessAutomation)用例。

  “自动化需要人工智能,而人工智能也需要自动化来扩展。”Forrester表示。

  《财富》500强中有25%的企业,将人工智能投资转向更平凡、更短期以及更有战术意义的IPA项目,这些项目具有“非常明显的效率收益”,近半的人工智能平台提供商、全球系统集成商和管理服务提供商将在其投资组合中强调IPA。

  基于这些IPA用例的成功经验,IDC预测,到2022年,75%的企业将把IPA嵌入到技术和流程开发中,使用基于人工智能的软件计算出操作和经验上规律,以指导创新。

  到2024年,人工智能将整合到企业的每一个部分,25%的人工智能解决方案作为“成果即服务”投入,推动规模创新和卓越的商业价值。

  人工智能将通过重新定义用户体验,建立起新的用户界面,超过50%的用户操作将被计算机视觉、语音、自然语言和AR/VR等技术增强。

  未来几年,我们将看到人工智能和计算机视觉、自然语言处理和手势等新兴用户界面嵌入到每一种产品和设备中。

  但是,新兴技术也是把双刃剑,广泛普及的另一面也存在着高风险。

  Forrester警告说,到2020年,人工智能滥用和潜在危害将成倍增加,三个方面的公关灾难将备受瞩目,让AI“声名狼藉”:Deepfake的广泛传播、面部识别技术的不正当使用,以及无节制的个性化。

  IDC预测,到2021年,结合各种数据和更新的强化学习算法,将有15%的客户体验应用程序将持续超个性化。

  尽管如此,Forrester强调了积极的一面,他仍然相信“这些举措不会延缓明年人工智能的实施计划”。

  相反,他们将强调设计、测试和部署负责任的人工智能系统的重要性——通过考虑偏见、公平、透明、可解释性和可问责性,以健全人工智能治理。

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  新的数字鸿沟

  IDC预计,到2022年,可能由于几次备受关注的公关灾难,“数据的可靠性”(digital trustworthiness)将成为一项关键的企业资产,《福布斯》全球上市公司2000强中超过70%将通过正式的计划来监控其“数据可靠性”。

  Forrester表示,领导力很重要,拥有首席数据官(CDO)的公司使用人工智能、机器学习/或深度学习的可能性是没有CDO的公司的1.5倍。

  到2020年,认真对待AI的首席数据和分析官(CDAO)和CIO等高级管理人员将看到,数据科学团队拥有他们所需要的数据。

  Forrester表示,真正的问题是“从复杂的应用程序组合中获取数据,并取得各个数据部门负责人的认可”。

  IDC认为,“有效地使用智能自动化需要付出大量努力,尤其在数据清理、集成和管理方面,并且需要IT部门的大力支持。对于大型企业而言,要解决数据中心的“陈年旧账”是非常大的挑战。

  人工智能在所有公司的应用并不一致,我们看到一个新的数字鸿沟,即有或没有高技能工程师的公司之间的鸿沟。